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AI 개론
AI 개론 _ OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전3 + OpenCV를 이용한 객체 검출, 동영상 처리 실습
1차 이산함수 미분 영상과 1차 미분영상 1차 미분을 이용한 에지 검출 특징 검출 : Sobel edqe Sobel 필터 연산결과 dx dy 그래디언트 (Gradient) 실제 영상에서 구한 그래디언트 크기와 방향그레디언트 크기 : 픽셀 값의 차이 정도, 변화량그레디언트 방향 : 픽셀 값이 가장 급격하게 증가하는 방향 Canny edge Canny edge criteria canny edge Hough transform : 직선 검출 Hough transform: 직선 검출 ..
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AI 개론
AI 개론 _ OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전2 + OpenCV를 이용한 기하학적 변환 실습
영상 필터링 블러링 : 평균값 필터 가우시안 필터 Gaussian filtering 가우시안 필터 적용 결과 샤프닝 필터 구현 샤프닝 필터 양방향 필터 OpenCV Bitwise 기하학적 변환 Affine transform𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑓𝑜𝑟𝑚휘어짐이 없고 평행한 선들은 평행을 유지하는 변환이동, 회전, 스케일 및 이들의 조합에 의한 변환 𝑥' = 𝑎0𝑥 + 𝑎1𝑦 + 𝑎2, 𝑦' = 𝑏0𝑥 + 𝑏1𝑦 + 𝑏2ℎ𝑜𝑚𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑜𝑢𝑠 𝑐𝑜𝑜𝑟𝑑𝑖𝑛𝑎𝑡𝑒 𝑠𝑦𝑠𝑡𝑒𝑚 사용 위치 이동 회전 이동 영상 확대전단 변환 (Shearing) WarpingNonlinear transform (rubber sheet..
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AI 개론
AI 개론 _ OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 + opencv를 이용한 영상 정규화 실습
opencv를 이용한 컴퓨터 비전 computer vision Top project 2024기준Football player detefish detection in seavehicle detection tracking and countinpersonal protective equipment detection and monitoringvirtual gym using pose estimation 디지털 영상 처리 분류화소 점 처리 (point processing)화소 점의 원래 값이나 화소 점의 위치를 기반으로 화소 값 변경영역 처리 (area processing)화소의 원래 값과 이웃하는 화소의 값을 기반으로 화소값 변경기하학 처리 (geometric processing)화소들의 위치나 배열을 변화시킴프레임..
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AI
가상의 Function Calling 함수를 이용한 실습
pip install openai gradioimport osimport jsonimport pandas as pdfrom datetime import datetimefrom typing import Dict, List, Optional, Unionfrom openai import OpenAIimport gradio as gr# 샘플 데이터 (실제 구현에서는 DB나 API에서 가져올 것입니다)products_data = [ {"상품ID": "P001", "상품명": "프리미엄 강아지 간식 세트", "물류창고ID": "W02", "카테고리": "반려용품", "재고수량": 36, "가격": 32417, "입고일자": "2022-01-14"}, {"상품ID": "P002", "상품명": "고양이 캣..
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AI
Function Calling 에이전트
!pip -q install langchain openai tiktoken yfinance langchain_community langchain_openaiimport osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "본인 open api Key 값"Function Calling 함수 명세 예시 간단 예시Function Calling을 하기 위해서는 함수의 명세를 아래와 같은 형식으로 작성해야 합니다.functions = [ { "name": "get_current_weather", "description": "현재 날씨 정보 가져오기", "parameters": { "type": "object", "properties":..
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AI
Function Calling 예시 - 행거 챗봇 예시
펑션 콜링을 학습하기 위해서 공부한 흔적입니다.아래 내용은 실제 Function Calling 이 아니라 Function Calling 이 왜 필요한가를 설명하는 예시 내용에 가깝다라고 생각하면 됩니다.사용자의 대화를 이해하고 (멀티턴 포함) 충족하는 함수의 호출 조건이 되면 LLM은 어떤 함수를 어떤 파라미터로 호출해야하는지 제안합니다.우리의 코드는 LLM이 함수 호출을 제안하는 순간 실제로 함수를 호출하면, 호출 결과를 LLM에게 전달하면 LLM은 호출 결과를 바탕으로 다시 답변하는 것 입니다.!pip install openai 1. 정보 수집import osos.environ['OPENAI_API_KEY'] = "본인 openai Key 값"from openai import OpenAIclient..