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면접 준비
면접준비_TCP/IP 4계층 모델
TCP/IP 4계층 모델인터넷 프로토콜 스위트는 인터넷에서 컴퓨터들이 서로 정보를 주고받는 데 쓰이는 프로토콜의 집합입니다. 이를 TCP/IP 4계층 모델로 설명하거나 OSI 7계층 모델로 설명하기도 합니다. 아래에서는 TCP/IP 4계층 모델을 중심으로 설명합니다. 이 계층 모델은 네트워크에서 사용되는 통신 프로토콜의 집합으로 계층들은 프로토콜의 네트워킹 범위에 따라 네 개의 추상화 계층으로 구성됩니다.TCP/IP 4계층과 OSI 7계층 비교 TCP/IP 계층은 네 개의 계층을 가지고 있으며 OSI 7계층과 많이 비교됩니다. TCP/IP 계층과 달리 OSI 계층은 애플리케이션 계층을 세 개로 쪼개고 링크 계층을 데이터 링크 계층, 물리 계층으로 나눠서 표현하는 것이 다르며, 인터넷 계층을 네트워크 계층..
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면접 준비
면접 준비_네트워크
네트워크 개념과 토폴로지 정리1. 네트워크란?네트워크는 노드와 링크가 서로 연결되어 리소스를 공유하는 집합을 의미합니다.노드(Node): 서버, 라우터, 스위치 등 네트워크 장치를 의미합니다.링크(Link): 유선 또는 무선 연결을 의미합니다.2. 처리량과 트래픽처리량(Throughput)정의: 링크 내에서 성공적으로 전달된 데이터의 양을 의미합니다.단위: bps (초당 전송 또는 수신되는 비트 수)영향 요소:사용자 접속 수네트워크 장치의 대역폭네트워크 에러장치의 하드웨어 성능처리량이 많아졌다 → 처리되는 트래픽이 많아졌다트래픽(Traffic)정의: 특정 시점에 흐르는 데이터의 양예시: 서버에 저장된 문서, 이미지, 동영상을 다운로드할 때 발생하는 데이터의 누적량트래픽이 많아졌다 → 흐르는 데이터가 많아..
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PYTHON-BACK
# 24.11.28_영화추천 사이트 제작_협업 기반 필터링
영화추천 사이트 제작이 80% 정도 완료되어서 세부 내용들 및 css 정리를 진행하고 있는데, 주변 사람들의 추천을 받아서 협업 기반 필터링을 넣은 추천 시스템을 넣으면 어떨까라는 추천을 받았고 이에 해당 내용을 서치해 공부해보았습니다. 협업 필터링이란?협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)은 다른 사용자들의 행동이나 선호도를 기반으로 추천을 제공하는 기법으로. 이 방법은 사용자와 아이템 간의 상호작용 데이터를 분석하여 새로운 추천을 생성하게 됩니다. 예를 들어, 사용자가 찜한 영화 데이터를 기반으로, 비슷한 취향을 가진 사용자들의 선호도를 참고해 추천을 제공하는 방식입니다. 왜 협업 필터링을 사용하는가?1. 데이터 기반 개인화협업 필터링은 개별 사용자의 과거 데이터 없이도, ..
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# 24.11.19_영화추천 사이트 제작
개발한 내용이 많이 있지만 정리하고 있는 중이라 오늘 개발한 내용만 정리해서 포스팅 해보겠습니다. 오늘은 프로필 페이지 내에서 리메이크 영화와 원작 영화 평점 비교와 수익 비교하는 그래프를 제작해서 만들었습니다. TMDB에서 api를 가져와서 제작했습니다. RemakeMoviesAPIView (평점 비교)리메이크 영화와 원작 영화의 평점 (vote_average) 를 비교했습니다. class RemakeMoviesAPIView(View): def get(self, request): api_key = settings.TMDB_API_KEY # TMDb API 키 base_url = "https://api.themoviedb.org/3" # TMDb API 기본 UR..
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# 24.10.30~2024.11.18_영화추천 사이트 제작 (진행중)
영화 추천 사이트 제작을 진행하고 있으며, 중간과정 소개를 하기 위해서 포스팅을 하게 됨 개발 중인 사이트 이름은 MOODIE CINEMA로 일기장을 작성할 수 있는 별도의 공간을 마련하여 일기장을 통해 감정분석을 진행, 이를 통해 검정 분석 기반의 영화추천을 진행하는 영화 추천 사이트 제작을 진행하고 있다. 팀원으로는 저번 쇼핑몰 구축 팀 프로젝트에 같이 진행했던김향은 님https://github.com/myangeun myangeun - Overviewmyangeun has 3 repositories available. Follow their code on GitHub.github.com 이번에 새로 합류하게된 이정민 님https://github.com/LeeJeongMin0512 LeeJeongMi..
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데이터분석
# 24.10.29_네이버 웹툰 크롤링
다음 웹 페이지 개발 프로젝트를 진행하기에 앞서데이터 분석과 ai가 들어간 웹 페이지를 개발하고 싶어서 데이터 자료를 찾던 중 네이버 웹툰 크롤링을 생각 해냈다. 네이버 웹툰 데이터를 직접 구글링을 통해 찾는것도 방법이긴 하겠지만, 가장 최근의 네이버 웹툰 부터 완결 웹툰들까지 다 지닌 데이터는 없을 거라고 판단하고 직접 크롤링하는 것을 생각해 내었다. 우선 크롤링을 하기에 앞서 크롤링할 때 많이 다운받아서 사용하는 크롬드라이버를 이용하기 위해 크롬 드라이버 다운로드 방법 부터 시작하겠다. 1. 먼저 구글 크롬 웹브라우저에 우측 상단 세로로 점 3개 를 클릭한 뒤 도움말 - chrome 정보에 들어간다. 2. chrome 버전이 나와있는데 이 버전을 확인해 주어야한다. (이 버전에 맞춰서 크롬 드라이버 ..